一、智慧林业是什么

智慧林业是指充分利用云计算、物联网、大数据、移动互联网等新一代信息技术，通过感知化、物联化、智能化的手段，形成林业立体感知、管理协同高效、生态价值凸显、服务内外一体的林业发展新模式。

智慧林业的核心是利用现代信息技术，建立一种智慧化发展的长效机制，实现林业高效高质发展。在“智慧化时代”里，人与花草树木不再是简单的“依赖”与“被依赖”的关系，也不再是简单的“改造”与“被改造”的关系，而是一种“对话协商”，人与林业的关系，也因为物联网的应用而变得和谐。

二、国家出台跟智慧林业相关的政策有哪些

2011年—2013年，国家林业局先后开展了“中国林业信息化体制机制研究”和“中国智慧林业发展规划研究”，并在此基础上出台了《国家林业局关于进一步加快林业信息化发展的指导意见》和《中国智慧林业发展指导意见》。

2012年～2013年，在深入研究的基础上，编制了《中国林业物联网发展框架设计》，这在国家部委中是第一份关于智慧林业相关政策，国家层面的林业物联网顶层设计基本形成。

在国家发改委、财政部的支持下，国家林业局成为首批六个国家物联网应用示范工程实施部委之一，吉林长白山和江西井冈山成为国家智能林业物联网应用示范工程的建设地点。同时，在此基础上各企事业单位积极开展关键技术研究。

2013年至今，国家林业局信息办先后申请立项了《林业物联网术语》等4个行业标准及《林业物联网传感器技术规范》等4项国家标准，同时开展了“林业物联网标准体系研究”工作，这些标准将对林业物联网健康有序发展起到重要作用。

二、智慧林业大数据平台模式有哪些

智慧林业大数据平台基于大数据存储系统和分布式计算框架，对林业业务数据、林业产业数据、林业相关互联网数据等多来源、多形态的数据进行存储和管理，利用最新的数据挖掘技术和数据可视化技术，充分揭示数据的规律性和价值性，为林业资源监管、生态工程管理、灾害预防应急、林业产业服务等林业管理服务工作提供强大的信息支撑和决策支持，是智慧林业建设的核心组成部分。

（一）林业资源监管

林业资源监管主要分布在四个方面，分别为林业资源动态监管、林业资源变化预测、生态红线监测预警、林业生态安全评价。

林业资源动态监管是指以遥感影像为支撑，以采伐、灾害、造林等变化数据为依据，能够动态更新、实时监控林业资源。

林业资源变化预测是指通过大数据分析以及相关林业资源计算算法，对林业资源变化过程进行动态模拟。

生态红线监测预警是指采用智能计算模型对保护重点区域的生态变化根据相关动态、定量、定性的指标进行预警；根据生态红线体量数据进行生态红线预警。

林业生态安全评价是指通过评估生系统当前状态，对可能发生的生态安全事件进行预测预警。

（二）生态工程管理

生态工程管理主要分布在两个方面，分别为林业工程综合监管、林业生态效益评估。

林业工程综合监管是指对林业工程的全过程进行信息化管理；基于遥感影像、森林资源等数据，监控工程实施情况，保证工程质量，避免重复建设。

林业生态效益评估是指对林业工程数据、生态资源动态变化数据、区域环境数据等进行综合分析，评价工程生态效益，包括防风固沙效益、水文生态效益、土壤改良效益等。

（三）灾害预防应急

灾害预防应急理主要分布在两个方面，分别为森林火灾预防应急、有害生物监测防治。

森林火灾预防应急是指通过分析森林火灾历史起火地点、起火原因、气象、树种、地形、林火过程、扑救过程等数据，预测森林火灾的发生风险和易发区域，有效预防火灾；预测林火蔓延趋势并分析扑救方法，提高扑救效率。

有害生物监测防治是指采用大数据分析技术，对可能发生的病虫害进行预测；综合分析各种有害生物治理方法、治理成果，评估各种方法的治理成效，为林业有害生物治理决策提供支撑。

（四）林业产业服务

林业产业服务主要分布在两个方面，分别为生态旅游信息服务、林产品产销信息服务。

生态旅游信息服务是指运用大数据技术，对生态旅游智慧化预测，精准营销，吸引更多游客参与生态旅游。

林产品产销信息服务是指通过监测与分析预测林产品价格走势，挖掘价格波动的规律，做好产销策略和产品结构调整，提高林业产业效益。

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（五）林业大数据共享服务

林业大数据共享服务是指实现林业大数据共享开放、数据交换，通过地图服务引擎发布二三维数据，实现网络客户端对林业资源分布、林业统计信息、预测预报等数据的快速浏览、查询，实现授权用户对林业大数据的共享应用。

绿青智联木材产业信息化研发中心，致力于提升木材产业数字化、信息化水平。面向各地木材产业园区、批发市场、港口物流和木材仓储物流服务机构，构建以信息系统为大脑、以物联网设备为手臂的软硬件相结合的木材产业智慧园区解决方案。