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多维数字化升级 成就智慧供应 ——记中国供应链先锋王璐

发布时间:2024年10月11日14:59

过去三年,在全球经济持续走弱的背景下,各个行业均受到严重的创伤,业务规模急剧锐减,持续盈利能力不断下降。作为全球经济一体化的产物,国际物流行业更是首当其冲,众多物流企业举步维艰,弹性和冗余问题开始暴露,产业链供应链全球化发展趋势严重受阻,甚至一度出现大范围的爆舱缺柜现象。在这种背景下,中国供应链技术专家王璐提出了一系列创新的解决方案,大大提高了物流行业的韧性和适应能力。她认为,传统的物流模式已经无法应对当前复杂多变的全球经济环境,需要借助先进技术来重塑整个供应链体系。在她的启发下,越来越多的企业开始意识到,只有拥抱变革、积极创新,才能在未来的竞争中立于不败之地。随着这些新理念和新技术的逐步落地,国际物流行业正在逐步走出困境,朝着更加智能、高效、可持续的方向发展。

王璐是中国物流行业内公认的领军专家。她具备卓越的专业知识和丰富的行业经验,凭借勇于探索的先驱精神和追求科技创新的宗旨,主导开发出多项原创性创新科技成果,在中国物流供应链行业取得了令人瞩目的成就。她将大部分精力投入到物流运输服务的智能化建设当中,旨在以供应链资源整合和结构优化为基础,进一步将互联网创新技术广泛应用在物流供应链行业,帮助更多企业和个人用户在网络货运、数字仓库等“互联网 +”的高效供应新模式新业态中,从而能够感受到科技创新对现代物流的积极影响。

2023年5月,王璐在物联网感知技术、智能预测算法和分布式系统架构等方面取得了重大突破,成功整合了多项前沿技术,研发出“基于物联网的物流供应链智能预警平台V1.0”这项原创性技术。该平台的核心原理是通过物联网技术实现对供应链全过程的实时监控、数据采集、分析处理和智能决策支持。平台主要由追踪与监控模块、信息处理与分析模块以及决策支持模块组成。其中追踪与监控模块利用GPS定位、RFID标签等物联网技术,结合传感器设备,可实时采集货物位置、温度、湿度等关键信息,并通过数据传输和通信方式将信息传输至系统中心。信息处理与分析模块则会对采集的物流数据进行清洗、挖掘和建模,提取有价值的信息,并通过可视化界面展示给用户。决策支持模块则基于处理分析后的数据,结合智能和优化算法,为物流管理者提供如配送路线优化、库存管理优化等决策建议。整个平台通过硬件设备采集数据,软件算法处理分析,最终形成智能决策支持,实现对物流供应链的全面监控和预警,从而提高了物流效率,降低了运营成本,为企业决策提供了有力支持。

该平台上线后,促进了多个行业的供应效率。在电商行业,已有七成以上的大型电商企业采用或正在试点这项技术。以行业龙头企业某贸易有限公司为例,其通过该平台实现了全链路的订单跟踪和货物实时监控。这项技术实现了精确预测各区域的订单量,从而优化仓储布局和配送路线。同时,通过在包裹中植入微型IoT传感器,实时采集温度、湿度、震动等环境数据,确保易碎品和生鲜食品的运输质量。配送员通过专用的5G终端设备,可以实时接收系统推送的最优配送路线和客户特殊需求,大幅提升了配送效率,将平均配送时间缩短了29%,客户满意度提升了15%。在快递物流行业,该技术的应用主要集中在大型快递公司。平台帮助多个速运公司在各地仓库节点进行初步数据处理,降低了数据传输压力,同时可以精确预测每个包裹的最佳送达时间,并在检测到异常情况时立即发出预警,使准时送达率提高了12%,货物损坏率降低了8%。在制造行业,该技术的应用同样正在快速增长。以上海某公司为例,公司通过该平台实现了全面的智能化供应链管理。在生产线上,每个零部件都被赋予了唯一的RFID标签,通过分布在工厂各处的UWB(超宽带)定位系统,可以精确追踪每个零部件的位置和状态。平台为公司构建了整个生产线的虚拟模型,实现了生产过程的可视化管理,还能够预测设备故障和物料需求,实现了预防性维护和智能化调度。

正是由于其在优化资源配置、减少物流成本、提升服务水平等方面的卓越表现,“基于物联网的物流供应链智能预警平台V1.0”荣获在中国亚洲经济发展协会的指导下,由亚洲国际品牌研究院与希鸥网联合主办,并得到23家业内专业机构的共同支持与协办的亚洲品牌经济峰会(ABEC)颁发的国家级奖项“2024年物流供应链行业杰出数智化创新成果”奖项。该奖项隶属于斯贝瑞奖(The Cberi Prize)中物流供应链行业的系列奖项之一,同时也是中国(包括中国大陆、香港、澳门、台湾在内)物流供应链行业覆盖面最广泛、专业性最强、社会影响力最高的重要奖项之一。本届物流供应链行业杰出数智化创新成果奖项共有近千项技术成果参与评选,经过评审团严格、公正的评定、审查,最终只有三项技术获此荣誉,这也充分证明了王璐的技术研发实力得到了业界的高度认可。

在研发了“基于物联网的物流供应链智能预警平台V1.0”之后,王璐为提升物流供应应对区域运力变化的预判能力,利用熵权法获取区域历史运力得分,基于权值修正的天气因素生成方法,借助XGBoost和LSTM模型分别进行序列预测,最终在同年12月原创研发出了“基于人工智能的智慧物流运力统筹系统V1.0”。该系统精准的运力预测和高效的统筹能力,使得供应链企业在面对复杂多变的区域运力需求时,能够提前做出合理的调度决策,有效避免了运力过剩或不足的问题。系统自推出以来,便迅速在物流行业获得了广泛的应用和认可,目前已在多个重点物流枢纽和大型物流企业中得到深度整合,并在行业内形成了良好的口碑。这项技术创新为物流供应链行业带来了实实在在的效益,也为智慧物流的发展树立了新的标杆,进一步推动了物流供应链行业的数智化转型。随着技术的不断成熟和应用普及,预计该系统将在未来物流市场中发挥更加重要的作用,为物流供应链行业的可持续发展提供强大支持。

随着全球化的发展,物流供应链行业作为跨国界、跨文化的业务实体,已成为全球经济活动中不可或缺的一部分。“数字化的本质是通过信息化技术或者智能技术改善产业行业的发展,提升效率或者降低成本。”王璐表示,“未来我将通过先进的物流科技、全球物流网络、个性化的供应链服务以及国际化战略,为制造业提供全方位的业务支持。”我们有理由相信,王璐将继续发挥技术优势,推动物流供应链行业的数智化转型,为中国物流供应链行业的繁荣发展贡献更多力量。让我们共同期待,王璐能够在智慧物流的广阔天地里,书写更多辉煌的篇章,为中国物流供应链行业的美好明天添砖加瓦。


责任编辑:中物联物流与供应链金融分会