近日，来自全球各地的哈佛MBA精英集体访问JDL京东物流，并进行了英文交流。此次交流通过线上方式进行，由哈佛商学院教授Willy Shih和朱峰主持。JDL京东物流价值供应链部供应链计划产品总监李玮婧详细讲解了物流科技在行业中的创新突破和应用场景，并与哈佛大学访问团进行了长达一小时的热烈讨论。

　　作为构建数智化供应链的重要参与者，JDL京东物流正在通过数字化、智能化和生态化实现供需协同的化繁为简。以技术和开放链接数字经济和实体经济，为打造产业、行业、商家共享消费红利的数智化供应链贡献力量。基于这样的主题，双方进行了开放式的互动交流。

　　大家对亚洲一号智能仓群的规模及自动化应用程度表达了赞叹，同时对于物流科技发挥的实际作用颇为关注。对此，李玮婧表示，智能物流装备和和智能算法是支撑京东业务大规模增长的必要条件，在这次11.11中，JDL京东物流正是在这些技术的支持下，配合一线员工的努力，将93%的自营包裹在24小时内投递到了消费者。

　　时效的保障，不仅仅是仓储效率的助力，运力资源也必不可少，按照Willy教授的理解，JDL京东物流一定有非常庞大的车队来提高快递时效。然而，李玮婧表示，JDL京东物流的策略并不是增加运力，而是运用运筹学和AI大数据算法，把货品放在离客户最近的前置仓，因此帮助客户更快的拿到商品。

　　目前，京东物流科技的这些创新模式已经开放给广大企业，帮助企业进行数智化转型。某汽车企业需要管理上万种售后零配件，通过Excel系统进行大量的手工劳动和预测工作，由此导致该公司的库存成本居高不下，产能与计划不匹配、供应商和品牌商之间合作也不够和谐。为此，京东物流科技产品京慧为该汽车企业提供了很大的帮助。实现了“供应商-RDC（区域配送中心）-4S店”模式的系统化，并基于海量数据的智能决策技术，依托领先的数据算法和科学的决策模型，为其实现了需求驱动预测、大数据分析驱动决策等。最终，该车企的客户服务水平提高了10%，库存周转天数从50多天减少到30多天，库存周转效率提升70%以上。

　　谈到未来十年的发展趋势，李玮婧表示，供应链顶层的设计优化占整体供应链效率提升的80%，因此，由执行层向设计层的延展，将是未来供应链的趋势。大数据和人工智能算法的应用，将使得供应链的各个环节，如需求预测、库存分配、智能调度等，都更加准确、高效，对变化的感知力更强。同时疫情给供应链和物流环境带来了不确定性，建立敏捷性的供应链也是未来应对供应链环境变化的重要方式。

　　交流结束后，哈佛的教授和同学们表示对JDL京东物流的网络能力、自动化技术、智能供应链能力表示赞叹，并对未来JDL京东物流的发展充满期待。